Insights aus Medizin, Code und KI

Kamera-Brillen in der Praxis: Was die Meta-Smart-Glasses-Entscheidung für den Patientendatenschutz bedeutet

Die Bundesnetzagentur lässt Metas Smart Glasses trotz LED-Signal zu – für Praxen und Kliniken entsteht damit unmittelbarer Handlungsbedarf bei Hausrecht und Datenschutz.

19. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

KI in der Arzneimittelzulassung: Wohin steuert die Regulatory-Landschaft?

Ein Gespräch über KI-gestützte Regulierungsprozesse zeigt, warum administrative Entlastung und wissenschaftliche Sorgfalt kein Widerspruch sein müssen – mit Implikationen für Studien und Compliance in deutschen Kliniken und Praxen.

19. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

Leberläsionen ohne Kontrastmittel erkennen: Was die neue MRT-KI-Studie für die Radiologie bedeutet

Eine prospektive Multicenterstudie zeigt, dass ein interpretierbares Deep-Learning-System Leberläsionen auf kontrastmittelfreier MRT mit hoher Genauigkeit klassifizieren kann – mit konkreten Folgen für Befundzeit und Workflow.

19. August 20264 Min. LesezeitKI-unterstützt

Wenn KI den ungelösten Fall knackt: LLMs als zweite Meinung bei seltenen Erkrankungen

Eine aktuelle Fallstudie zeigt, wie Large Language Models bei jahrelang ungeklärten Verdachtsfällen seltener Erkrankungen zusätzliche diagnostische Hinweise liefern können – mit klaren Grenzen für den klinischen Alltag in spezialisierten Zentren.

19. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

Claude in der Klinikdokumentation: Wie zuverlässig ist die KI-Kennzeichnung wirklich?

Anthropics Wasserzeichen für Claude-Texte soll die EU-Kennzeichnungspflicht erfüllen – funktioniert aber laut eigener Aussage nur „vielleicht, manchmal“. Was das für Praxen und Kliniken bedeutet, die Claude für Dokumentation oder Publikationen nutzen.

19. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

Cyberangriff auf Philips und GE: Was Praxen und Kliniken mit betroffener Medizintechnik jetzt tun müssen

Die Cybergang Cl0p hat Daten bei Philips und General Electric erbeutet – ein Anlass, Patch-Management und Netzwerksegmentierung für Medizintechnik in der eigenen Einrichtung zu überprüfen.

17. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

CliniSense AI: Automatisiertes Feedback für klinische Fertigkeiten in Aus- und Weiterbildung

Ein neues KI-System bewertet klinische Gesprächskompetenz in Echtzeit aus Audiodaten und erreicht dabei eine höhere Übereinstimmung als menschliche Prüfer.

17. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

Virtuelle Studien statt Tierversuch: Neuer KI-Prüfrahmen für orthopädische Implantate

Ein neuer virtueller Prüfrahmen kombiniert Finite-Elemente-Simulationen mit maschinellem Lernen, um die Fixierung orthopädischer Implantate über hunderte simulierte Operationen hinweg zu bewerten – mit Konsequenzen für Zulassung und OP-Planung.

17. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

KI-Screening für Neugeborene: Wie ein unsicherheitsbewusstes Modell Augenanomalien erkennt

Ein neues KI-System erkennt Fundusanomalien bei Säuglingen mit hoher Präzision und meldet zugleich, wann es sich selbst nicht sicher ist – ein relevanter Ansatz für pädiatrische Screening-Programme.

17. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

Föderiertes Lernen für Sprachmodelle: Ein Weg zu DSGVO-konformer KI-Zusammenarbeit zwischen Kliniken

Ein neues Framework namens Fed-MedLoRA zeigt, wie Kliniken Sprachmodelle gemeinsam trainieren können, ohne Patientendaten den eigenen Standort verlassen zu lassen.

17. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

UniMedDiff: Wie ein KI-Diffusionsmodell medizinische Bilder aus Arztberichten erzeugt

Ein neues Diffusionsmodell generiert synthetische Röntgen-, Dermoskopie- und Koloskopiebilder aus klinischen Berichten – was das für Diagnostik, Forschung und Praxisalltag bedeutet.

15. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

Voice Cloning und Deepfakes: Wie sicher ist Ihre Praxis-Kommunikation noch?

Warum geklonte Stimmen und Deepfakes künftig auch Telefon-Rezepte, Videosprechstunden und interne Praxis-Kommunikation gefährden könnten – und was Sie jetzt vorbereiten sollten.

15. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

Patch-Alarm: Warum WordPress-, macOS- und Cisco-Lücken auch KI-gestützte Praxis-IT gefährden

Drei aktiv ausgenutzte Sicherheitslücken treffen genau die Infrastruktur, auf der zunehmend KI-Diagnostik, Telekonsile und Praxis-Websites laufen – sofortiges Patchen ist Pflicht.

15. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

KI in der Diagnostik: Was zwei aktuelle Nature-Studien zu Krebs-Fällen und Tumor-Boards zeigen

Zwei aktuelle npj Digital Medicine-Studien zeigen, wie unterschiedlich Ärztinnen und Ärzte auf KI-Unterstützung reagieren – und wo die Grenzen von GPT-5 als simuliertem Tumor-Board liegen.

15. August 20264 Min. LesezeitKI-unterstützt

OpenEvidence im Praxistest: Was die erste systematische Übersicht zur klinischen KI-Suche zeigt

Eine aktuelle systematische Übersicht in npj Digital Medicine bewertet erstmals die Evidenzlage zu OpenEvidence – mit klaren Stärken, aber auch methodischen Grenzen für den Praxisalltag.

15. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

IT-Sicherheit in der Praxis: Vier Warnsignale, die Sie nicht ignorieren sollten

Gefälschte Stimmen, ein Angriff auf die Lieferkette hinter KI-Tools, Spyware-Warnungen von Apple und Ausfälle bei Threema: Wo die Angriffsfläche von Praxen und Kliniken inzwischen wirklich liegt.

15. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

KI liest klinische Briefe: Automatisierte Datenextraktion als Entlastung für die Dokumentation

Eine neue, ressourcenschonende LLM-Pipeline extrahiert strukturierte Daten aus klinischen Briefen – mit Ergebnissen, die einen echten Blick auf den Praxisalltag jenseits von Chatbots erlauben.

15. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

LiteLLM-Supply-Chain-Angriff: 2.500 Firmen betroffen – was Praxen und Kliniken jetzt prüfen sollten

Ein im März kompromittiertes LiteLLM-Paket hat laut IT-Sicherheitsforschern über 2.500 Unternehmen betroffen – ein Anlass, auch in Praxen und Kliniken die Anbindung von KI-Diensten kritisch zu prüfen.

15. August 20263 Min. LesezeitKI-unterstützt

Am 31. Dezember geht der Kollege in Rente. Mit ihm geht auch das Wissen, das nirgends aufgeschrieben steht.

Der Patient wird zweimal behandelt. Einmal im Computer, einmal im Bestrahlungsraum.

In Erlangen wird jeder Krebspatient zweimal bestrahlt. Einmal im Computer. Dann erst in Wirklichkeit. Der digitale Zwilling ist in der deutschen Klinik angekommen. In der Arztpraxis nicht — und das liegt nicht an der Technik. Warum, und welche der kursierenden ROI-Zahlen einer Prüfung nicht standhalten: im Artikel. 👇

Confidential Computing: So werden KI und Datenschutz im Krankenhaus endlich vereinbar

Mein Selbstversuch: Warum ich mir als Arzt einen eigenen KI-Health-Agenten gebaut habe

Die Anatomie eines Angriffs auf Hugging Face

Was passiert, wenn die KI im Krankenhaus morgen früh nicht mehr erreichbar ist?

Dieser Dienst ist aktuell nicht erreichbar !!!

Kommt der KI-Ultraschall, der den MRT-Scanner überflüssig macht?

EU AI Act im Gesundheitswesen: Pragmatische Orientierung für Arztpraxen und Krankenhäuser

Stethoskop trifft Algorithmus: Der EU AI Act ist da – doch dank der jüngsten Erleichterungen des „Digital Omnibus“ können Arztpraxen und Krankenhäuser bei den komplexen Fristen erst einmal aufatmen.

Wie meine Oma Phishing-Mails erkennt — mit Hilfe einer KI, von der sie nichts weiß

Was, wenn deine Oma Phishing-Mails erkennt – ohne jemals ein IT-Training gemacht zu haben?

Wettlauf gegen die Maschinen: Die neue Ära der IT-Sicherheit für Medizinprodukte im Zeitalter von KI-Hackern

Der Cyberangriff in London zeigt, wie eng IT-Sicherheit und Patientenversorgung heute miteinander verbunden sind.

Wenn evidenzbasierte Medizin plötzlich nicht mehr erreichbar ist…

Mehr als nur ein IT-Projekt: Wie Krankenhäuser ihre DNA für das KI-Zeitalter umbauen

Macht KI unsere Kinder dumm? Ein Blick auf das Bildungssystem in Deutschland vs. China

Macht Künstliche Intelligenz unsere Kinder wirklich dumm, wie kürzlich im Spiegel gewarnt wurde? Während China sein Bildungssystem bereits radikal auf KI-Effizienz und Überwachung trimmt, debattieren wir in Deutschland noch über Spickzettel und Plagiate. Lies jetzt meinen neuen Artikel und erfahre, warum dieser Kulturpessimismus zu kurz greift und wir KI stattdessen dringend als Innovationsmotor für das Klassenzimmer der Zukunft nutzen müssen!

Google MedGemma 1.5 ist da: Ein Meilenstein für die medizinische KI – und was das für Krankenhäuser bedeutet!

Erfahren Sie, wie Googles neues KI-Modell MedGemma 1.5 in Kombination mit dem Spracherkennungsmodell MedASR durch native 3D-Bildanalysen und automatisierte Dokumentation den Klinikalltag revolutioniert und medizinisches Personal bei voller Datensouveränität spürbar entlastet

Der „ChatGPT-Moment“ der Medizin: Wenn Algorithmen auf die physische Welt treffen

KI entwirft neue Medikamente in Rekordzeit, doch die klassische Herstellung bremst den Fortschritt oft monatelang aus. Erfahren Sie hier, wie zellfreie Produktionstechnologien dieses Nadelöhr überwinden und dezentral „druckbare“ Medizin in Zukunft ermöglichen.

Die Agenten: Mr. Smith and the white Rabbit!

Künstliche Intelligenz im Schockraum und wie Mr. Smith Leben rettet